circRNA社区-小技能没有评论

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原创作者: 天地本宽 | 生信技能树

 

根据circRNA分析软件benchmark文献推荐,KNIFE准确度最高,circRNA分析优先推荐使用KNIFE工具。

参考文献:A comprehensive overview and evaluation of circular RNA detection tools

 

1. 下载修新版KNIFE软件

 

从release中选择v1.4稳定版本下载,不建议使用git clone下载,开发版还有一些bug未解决。

cd ~/biosoft/

wget https://github.com/lindaszabo/KNIFE/archive/v1.4.tar.gz

tar zxvf v1.4.tar.gz && cd KNIFE-v1.4

cd circularRNApipeline_Standalone/analysis

# 添加执行权限,否则运行过程中会由于部分软件无执行权限报错。

sudo chmod a+x *

 

2. 确保所有R、python、和shell脚本可以执行

 

如果无法运行./completeRun.sh,需要将sh默认执行程序设置为非dash

sudo dpkg-reconfigure dash

 

3. 安装下面软件,并添加至环境路径

 

Bowtie2 2.2.1+ (tested with 2.2.1)

Bowtie 0.12.7+ (tested with 0.12.7)

perl

python 2.7.3+ (tested with 2.7.5) and the numpy and scipy libraries

R 3.0.2+ (tested with 3.0.2) and the data.table package

samtools 1.2+ if you want alignment files output as bam instead of sam files

 

4. 下载bowtie索引文件

 

a. 创建索引文件夹

创建以下两个文件夹,分别用于存放bowtie和bowtie2索引文件。

circularRNA/pipeline_index和 circularRNA/pipeline_denovo_scripts/index

 

b. 下载bowtie索引文件并解压到相应文件夹

Human (hg19), Mouse (mm10), Rat (rn5) and Drosophila (dm3)有可用的junction索引文件下载。

作者同时打包了所有的转录组、基因组和核糖体RNA索引、fasta文件和gtf文件。

需要将bowtie1索引文件解压至以下文件夹:

cd /path/to/circularRNApipeline_*/denovo_scripts/index

tar zxvf genomeId_BT1index.tar.gz

将bowtie2索引文件解压至以下文件夹:

cd /path/to/circularRNApipeline_*/index

tar zxvf genomeId_BT2index.tar.gz

gtf文件需要下载并解压缩至以下文件夹:

cd /path/to/circularRNApipeline_*/denovo_scripts

gunzip genomeId_genes.gtf.gz

KNIFE提供的hg19参考基因组和索引文件可以通过下面链接下载: https://mega.nz/#F!RtsCHCQb!fyxYNWjoCef5Ie361vUxiA

如果内存够大,也可以用自己的机器构建索引。

 

5. 按照testOutput/README指导进行测试

 

(1)下载release1.1中提供的两个fastq.gz文件

 

cd /path/to/KNIFE/testData

nohup wget -c https://github.com/lindaszabo/KNIFE/releases/download/v1.1/SRR1027187_1.fq.gz &

nohup wget -c https://github.com/lindaszabo/KNIFE/releases/download/v1.1/SRR1027187_2.fq.gz &

 

(2) 测试KNIFE是否安装好(单机运算)

 

sh completeRun.sh /home/jshi/biosoft/KNIFE/testData/ complete /home/jshi/biosoft/KNIFE/new testData 8 phred64 circReads 40 1 2>&1可以将输出文件和github中给出的结果进行比较,看是否完成了环状RNA分析。

 

值得注意的是,全部分析流程都被包装到了一个shell脚本里。

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circRNA-moban

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